今天学到的东西
今天了解一个Matlab的命令： addpath('./equitability-code/') 是把文件夹加入到工作路径中去了，这样里面的函数就可以直接调用。相对的rmpath是删去某个路径，用法一样。
这几天开始看The elements of integration这本书，复习一下实变函数。每次看都有新的体会，之前学得太不扎实了。上一次看是理解到了测度的概念，或者说是勒贝格测度和勒贝格-斯蒂阶测度的理解。基本上就是物理上的密度的概念。虽然都是一条直线，但是每个点的（密度）值不同，所以是个二维的图像，即用一个函数\(f(x)\)，也就是所谓的概率密度函数（在线段上的积分）来表示每个线段的长度（或者密度）。与此对应的就是单调递增\(F(x)\)在两个端点的差，一个道理。
这次理解到的关于测度的是为什么它是一个集函数，是不是它其实也只是普通的函数？不是。如果是普通函数，一个数有一个值，而集函数，一个集合有一个值（表示集合的大小），这个值并不是每个点的拼凑，不是像是取原像似的有好多点的组合而已。这个值，是集合的属性，也就是说一个集合才能谈论它的大小。所以它的取值点是集合，所以定义域是集合的collection，是\(\sigma\)代数。
这就导致了一个问题，集函数和函数表示上的区别。函数是没有冗余信息的，给定\(x\)，我们算\(f(x)\)的值。一个\(x\)算完了，算下一个\(x\)的值。但是集函数不一样，它有很多的冗余信息，因为好多集合都是overlap的，我们要在每个集合上都定义它的值。所以这就很浪费定义，同时也容易不consistency。所以这就涉及到了如何定义测度。答案就是\(\sigma\)可加性的那些定义。
今天知道了那个MI的那个binary的文件是不能在Windows上运行的，所以要在MAC或者Linux下面才能运行。
用SSH登录了同学的机器，129.10.53.230。用Windows登录后要想出Matlab的GUI，貌似要开着什么Xming，然后Putty里选上x11之类的东西。不知道是什么东西，但是成功了。目的是为了解决上面的问题。
下午去开了那个会，Tarik 给我们做了他们海洋生物学的报告。貌似是每个PI轮着做报告。希望能有点什么进展吧。
之后又讨论了一下那个feature selection的paper具体怎么做simulation。晚上本来想回家的，结果到了Mass Ave那站就停车了，因为什么medical reason。所以乘客就都下了车，我回学校吃的。